Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Przeprowadzanie średniego kalkulatora Mając listę danych sekwencyjnych, można skonstruować średnią ruchomą punktu n (lub średnią kroczącą), znajdując średnią każdego zestawu n kolejne punkty. Na przykład, jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia krocząca to 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Średnie kroczące są używane aby wygładzić sekwencyjne dane, powodują one, że ostre piki i spadki są mniej wyraźne, ponieważ każdy surowy punkt danych otrzymuje tylko ułamkową masę w średniej ruchomej. Im większa wartość n. bardziej płynny wykres średniej ruchomej w porównaniu z wykresem oryginalnych danych. Analitycy giełdowi często patrzą na średnie ruchy danych o cenach akcji, aby przewidzieć trendy i wyraźniej zobaczyć wzorce. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby znaleźć średnią kroczącą zbioru danych. Liczba terminów w prostej średniej ruchomej z punktu n Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie to d, a liczba terminów użytych w każdej średniej wynosi n. wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 cen akcji i bierzesz 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia krocząca będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie terminy są równomiernie ważone. Można także tworzyć ważone średnie ruchome, w których niektóre terminy mają większą wagę niż inne. Na przykład nadanie większej wagi nowszym danym lub utworzenie centralnie ważonej średniej, w której średnie terminy są liczone bardziej. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z ważonym artykułem i kalkulatorem ruchomym. Wraz z ruchomymi wartościami arytmetycznymi, niektórzy analitycy również patrzą na ruchomą medianę uporządkowanych danych, ponieważ na medianę nie mają wpływu dziwne wartości odstające. Wykonywanie produktu (ów) kalkulacji toczenia: Wersje pulpitu stołowego: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Modified Date: 16 sierpnia 2018 Artykuł Uwaga: Ten artykuł nie jest już aktywnie utrzymywany przez Tableau. Udostępniamy go nadal, ponieważ informacje są nadal cenne, ale niektóre kroki mogą się różnić ze względu na zmiany produktu. Obliczenia kroczące, w szczególności średnie kroczące, są często przydatne do wyciągania jednorazowych wartości odstających i łagodzenia krótkoterminowych wahań. Średnie ruchome są często wykonywane na danych szeregów czasowych. W sprzedaży detalicznej kalkulacja ta jest przydatna do spłaszczenia sezonowych trendów sprzedaży, aby lepiej widzieć długoterminowe trendy. W tym przykładzie przedstawiono tworzenie arkuszy roboczych do wyświetlania tygodniowych wartości sprzedaży i tygodniowych średnich sprzedaży, porównywanie ich obok siebie w panelu i porównywanie ich w nakładce. Konfigurowanie arkusza roboczego do wyświetlania średnich tygodniowych tygodni Otwórz nowy skoroszyt i połącz się z próbką Superstore. W okienku Wymiary przeciągnij datę zamówienia do półki kolumn, a następnie przeciągnij drugą instancję do półki filtrów. W oknie dialogowym Pole filtru wybierz Lata, a następnie kliknij Dalej. W oknie dialogowym Filtr wyczyść pola wyboru dla wszystkich lat z wyjątkiem roku 2017, a następnie kliknij przycisk OK. Na półce kolumn w menu rozwijanym Rok (data zamówienia) wybierz Więcej gt Niestandardowy. W oknie dialogowym Data niestandardowa na liście szczegółów wybierz Numery tygodni. następnie wybierz Data Część. a następnie kliknij OK. W okienku Miary przeciągnij Sales na półkę Rows. Na półce Wiersze kliknij prawym przyciskiem myszy Sprzedaż. a następnie wybierz Dodaj obliczanie tabeli. W oknie dialogowym Obliczanie tabeli wykonaj następujące kroki: Na liście Typ obliczenia wybierz Przenoszenie obliczeń. Na liście Podsumuj wartości użyj opcji Średnia. Aby uzyskać średnią sprzedaż w ciągu poprzednich trzech tygodni, pozostaw poprzednie wartości ustawionymi na 2. pozostaw następną wartość na 0. i pozostaw zaznaczone pole wyboru Uwzględnij wartość prądu. Kliknij OK. Kliknij kartę Arkusz prawym przyciskiem myszy, wybierz Zmień nazwę arkusza. i nazwij go Tygodnik Sprzedaży w 2017 roku. Utwórz arkusz roboczy pokazujący daty zamiast numerów tygodni Możesz użyć pola obliczeniowego, aby zgrupować wszystkie daty w określonym okresie. W przypadku Tableau Desktop 7.0 i 8.0 kliknij kartę Arkusz prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Duplikuj arkusz. W przypadku Tableau Desktop 6.1 i wcześniejszych wybierz Edytuj duplikat strony. W nowym arkuszu roboczym wybierz opcję Analiza gt Utwórz pole obliczeniowe. W oknie dialogowym Obliczone pole wykonaj następujące kroki. DATETRUNC (39week39, Data zamówienia) Sprawdź, czy komunikat o statusie wskazuje, że formuła jest poprawna, a następnie kliknij przycisk OK. Z panelu Wymiary przeciągnij Weektrunc na półkę Kolumny. Tableau Desktop 7.0 i 8.0: Na półce kolumn kliknij prawym przyciskiem myszy ROK (Weektrunc). i wybierz Dokładną datę. Tableau Desktop 6.1 i wcześniejsze: Na półce kolumn kliknij prawym przyciskiem myszy ROK (Weektrunc) i wybierz Wszystkie wartości. Na półce kolumn kliknij prawym przyciskiem myszy TYDZIEŃ (Data zamówienia) i wybierz Usuń. Kliknij kartę Arkusz prawym przyciskiem myszy, wybierz Zmień nazwę arkusza. i nazwij arkusz kalkulacyjny 2017 Cotygodniowa sprzedaż. Porównaj regularną sprzedaż do średniej ruchomej Aby porównać zwykłą sprzedaż ze średnią ruchomą, utwórz arkusz dla każdego. Utwórz nowy arkusz i zmień jego nazwę. Tableau Desktop 7.0 i 8.0: Prawym przyciskiem myszy kliknij kartę Arkusz kalkulacyjny sprzedaży tygodniowej 2017, a następnie wybierz opcję Duplikuj arkusz. Tableau Desktop 6.1 i wcześniejsze: wybierz arkusz kalkulacyjny sprzedaży tygodniowej 2017, a następnie wybierz opcję Edytuj duplikat strony gt. Kliknij kartę Arkusz prawym przyciskiem myszy, wybierz Zmień nazwę arkusza. i nazwij nowy arkusz 2017 Tygodniowa sprzedaż Przenoszenie Śr. Wyświetl arkusz kalkulacyjny sprzedaży tygodniowej 2017 i na półce Wiersze, kliknij prawym przyciskiem myszy SUMA (Sprzedaż) i wybierz Wyczyść obliczanie tabeli. Teraz ustawiasz oś Y na dwóch arkuszach roboczych do tego samego zakresu. Kliknij prawym przyciskiem myszy oś y, a następnie wybierz polecenie Edytuj oś. W oknie dialogowym Edytuj osie wprowadź następujące zmiany: Wyświetl arkusz roboczy Cali 2017 Przenoszenie średniej sprzedaży i wprowadź te same zmiany dla osi y. Utwórz pulpit nawigacyjny Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć pulpit, który będzie pokazywał oba arkusze obok siebie w celu porównania. W przypadku Tableau Desktop 7.0 i 8.0 wybierz Panel kontrolny Nowy pulpit nawigacyjny. W przypadku Tableau Desktop 6.1 i wcześniejszych wybierz Edit gt New Dashboard. Przeciągnij sprzedaż tygodniową 2017 na pulpit nawigacyjny. Przeciągnij 2017 tygodniowe wyprzedaże Przenoszenie średniej na pulpit i umieść go na lewo od 2017 Sprzedaż tygodniowa. Utwórz nakładkę Nakładka to kolejny sposób porównywania sprzedaży i średniej ruchomej. Tableau Desktop 7.0 i 8.0: Prawym przyciskiem myszy kliknij kartę Weekly Sales Sales Moving Avg 2017 i wybierz opcję Duplikuj arkusz. Tableau Desktop 6.1 i wcześniejsze: wybierz arkusz roboczy Cotygodniowy Przeniesienie sprzedaży w 2017 r. I wybierz Edytuj duplikat strony gt. Na nowym arkuszu, z panelu Miary, przeciągnij Zmierz wartości do półki Wierszy. W panelu Wymiary przeciągnij opcję Zmierz nazwy na półkę Filtry. W oknie dialogowym Filtr wyczyść wszystkie pola wyboru oprócz opcji Sprzedaż. a następnie kliknij OK. W okienku Wymiary przeciągnij Zmierz nazwy do koloru na karcie Znaczniki. Przeciągnij inną instancję Measure Names z panelu Dimensions na Size. Kolor i rozmiar sprawiają, że linie są łatwiejsze do rozróżnienia wizualnego. Wskazówka: w Tableau 8.0, aby dostosować rozmiar znacznika, możesz także kliknąć kartę Znaczki, która reprezentuje określony zestaw znaczników (zamiast Wszystkie) i dostosować suwak Rozmiar. Następnie wykonaj to samo dla drugiego zestawu, jeśli chcesz je jeszcze bardziej rozróżnić. Z półki Rows przeciągnij SUMA (Sprzedaż) na półkę "Zmierz wartości". Alternatywne warunki wyszukiwania: Cyfrowe obliczenia w tabelach Filters Dziękujemy za przesłanie opinii na temat skuteczności artykułu.
FOREX CLUB 20.02.2017 Nickromanov:,,,,, 07.02.2017 Sheva:,. ,. ,,,. . ,. 4, -,,,,, quotquot,,,,. 250,. ,. ,. ,. . : -,,. Ripper na rynku Forex. . email160protected c,, 0 100.. . Ucz się Forex Trading z pełną Forex Trading School, zarabiaj na rynku forex z darmowymi codziennymi sygnałami Forex, zacznij handlować rynkiem Forex z Market Sharks Sive Morten pracuje dla Europejskiego Banku od kwietnia 2000 roku. Obecnie jest nadzorcą działu inwestycji ryzyka w jego banku. Jego wiedza i doświadczenie na rynku forex są naprawdę ogromne. W tej sekcji zapewnia wysokiej jakości bezpłatną edukację forex od A do Z. Co najważniejsze, poprzez tę sekcję masz szansę zadać Sive Mortenowi jakiekolwiek pytanie na temat rynku forex lub bankowości, a otrzymasz odpowiedź za DARMO bez żadnych zobowiązań Lekcje autorstwa Sive Morten. Ilustracje Sergeya Kozlyakevicha. 942 Wątków 1 528 postów Te codzienne sygnały prasowe są tym, co uczyniło FPA sławnym, po prostu dlatego, że są bardzo proste i mogą być bardzo op
Comments
Post a Comment